Актуальной сейчас и в ближайшей перспективе будет являться цифровая трансформация. Страна переходит к цифровой экономике, Центробанк внедряет цифровой рубль, все говорят об искусственном интеллекте. Цифровая трансформация университетов также в верхних сроках повестки.

Наверное, стоит отдельно остановиться на том, что же такое цифровизация и чем она отличается от автоматизации.

Под автоматизацией понимают замещение человеческого труда машинным. При этом не обязательно компьютерным. Именно машинным в широком смысле. Устойчивая ассоциация автоматизации с информационными системами связана в первую очередь с тем, что компьютерная техника прочно вошла в наш обиход в сферах делопроизводства, документооборота, передачи данных, финансов и прочих ежедневных рутинных операций.

Цифровые технологии подразумевают принципиальную перестройку человеко-машинного взаимодействия: машина не просто забирает на себя часть функций, она начинает их исполнять вместо человека и так как это присуще машине, а не человеку.

В числе наиболее перспективных цифровых технологий выделяют:

• большие данные;
• искусственный интеллект и машинное обучение;
• искусственные нейронные сети;
• робототехника и сенсорика;
• Интернет вещей;
• перспективные мобильные сети связи;
• технологии виртуальной и дополненной реальности;
• технологии распределенных реестров;
• квантовые технологии.

 

В свете новых технологических перспектив возникает соблазн сделать исключительную ставку на цифровизацию – цифровая трансформация предполагает коренную перестройку бизнес-процессов и автоматизация зачастую рассматривается как рудимент в новой бизнес-логике компании. Тем не менее, все же следует говорить о формировании новой синергии человека и машины, а не о полной замене человеческого труда и вытеснении людей из всех производственных цепочек.

И даже это вопрос будущего, возможно даже и не очень далекого.

Если же вернуться в настоящее, то на текущем этапе процессы цифровизации сталкиваются со своими проблемами. Цифровизация строится на данных. А адекватные данные получаются из правильно организованных процессов соответствующими им средствами автоматизации.

Качество данных для аналитики, машинного обучения и систем искусственного интеллекта уже не является предметом исключительно научной дискуссии, появляются стандарты данных, разработанные международными организациями по стандартизации и их аналоги, утверждаемые как ГОСТы.

Применительно к системе профессионального образования получается примерно следующая картина. Имеющиеся тренды, в частности на индивидуализацию образования, введения сложно формализуемых подходов к проектированию образования и т.д., обуславливают усложнение процессов управления образовательными системами. Средства автоматизации в значимой степени отстают от развития организационных моделей образовательных систем.

При этом появление на рынке новых программных решений, построенных по актуальной логике образовательного процесса пока не массовое явление. На этом рынке не наблюдается какой бы то ни было конкуренции или стремления вывести свой продукт в продажи раньше других. А со стороны вузов можно скорее говорить об отсутствии явного интереса к таким проектам.

В свою очередь, ставка на замену человека искусственным интеллектом здесь попадает в ловушку. Искусственный интеллект должен быть обучен на формализованных данных, которые можно получить либо из автоматизированных систем, либо скрупулезным исследованием конкретной сферы деятельности. И парадокс в том, что оба эти варианта практически нереализуемы ввиду отсутствия сколько бы то ни было подхода к организации этих процессов.

Если собрать все аргументы воедино, то выводы напрашиваются следующие:

1. Активная дискуссия вокруг цифровой трансформации университетов не является предтечей технологической революции. Этот процесс будет эволюционным, цифровые технологии постепенно найдут свое место в профессиональном образовании и войдут в обиход.
2. Искусственный интеллект не вытеснит человека. Сформируется новая система человеко-машинного взаимодействия, в которой человек с удовольствием отдаст машине какие-то дополнительные функции.
3. Нарастание скорости технологического прогресса говорит о том, что это не вопрос далекого горизонта планирования, измеряемый десятилетиями. Все будет происходить гораздо быстрее.

 

 

А общим выводом является то, что цифровизация не отменяет автоматизацию. Она ее изменяет. Человек в этом процессе избавляется от неприятной ему рутинной деятельности, а машина выводит эту деятельность на новый уровень качества.